隨著現代數據中心變得越來越復雜和分散，數據中心技術和基礎設施變得越來越難以管理，IT 決策者也越來越難找到合格的候選人。據Uptime Institute稱，50% 的數據中心所有者和運營商正在努力尋找合格的候選人。近年來，COVID-19 大流行加速了遠程數據中心管理等行業趨勢，加深了本已嚴重的數據中心技能差距。

大多數企業和機構向虛擬存在的轉變所帶來的安全和性能風險增加，極大地影響了數據中心的運營。隨著大流行持續到2023年，數據中心正在尋找擁有必要人才的人才，以幫助彌合數據中心技能差距并提高正常運行時間、效率和安全性。

2023年需求量很大的數據中心技能是：

云計算。 云計算涉及通過在 Internet 上存儲和訪問數據和應用程序來提供按需計算服務。這種相對較新的技術在數據中心和主要技術公司中越來越受歡迎，并且在不斷發展。由于云計算具有顯著的可擴展性，因此現在比以往任何時候都更需要云架構師。云架構師在云中規劃、設計、開發和遷移應用程序。他們還對架構原則、軟件開發、第三方集成、數據庫、網絡和企業安全有深入的了解。盡管云計算通常被視為獨立于傳統數據中心，但在未來幾年內，數據中心的目標是創建混合云，以結合物理數據中心和云的最佳方面。

邊緣計算。通過將計算資源帶到客戶附近，邊緣計算優化了服務和應用程序，并且越來越受歡迎。由于數十億設備很快將連接到互聯網，因此需要重組網絡架構以處理所有數據。隨著更多邊緣基礎設施的部署，數據中心將尋求智能且經濟高效的方式來收集、分析和路由數據。系統設計、網絡、數據庫建模和安全技能至關重要，因為邊緣計算設計需要減少延遲并應對增加的安全風險。根據Statista，到2023年，邊緣計算預計將成為一個價值 2510 億美元的產業，因此盡快將這些技能帶到數據中心將提供重要的競爭優勢。

集成和自動化。 數據中心自動化通過集成已成為提高效率和數據準確性不可或缺的一部分。隨著 Excel 和 Visio 等傳統數據中心管理工具逐漸過時，數據中心專業人員必須了解數據中心基礎設施管理 (DCIM) 軟件等自動化工具。雖然傳統的管理工具需要過多的手動數據輸入，而且數據通常孤立在不同的數據庫中，但數據中心經理正在尋找精通自動化的人。這些知識不僅可以幫助降低成本，還可以提高數據的準確性和安全性。這是因為自動化提供了對服務器節點和配置的洞察力、自動化例行程序、生產和編程調度和監控任務，并且還根據數據中心標準執行流程和控制。自動化數據中心，包括配置和編排、虛擬機數據管理、設備狀態跟蹤和部件管理。此外，還有許多著名的實踐可以成功地將第二代 DCIM 軟件與其他工具（例如 ServiceNow、BMC、Cherwell、VMware 等）集成。

安全。 安全是數據中心最關鍵的方面之一，因為數據泄露或網絡攻擊的威脅一直存在。數據中心擁有大量敏感信息，例如知識產權、客戶數據和財務記錄，因此任何安全風險都可能不利于數據中心的成功。如今，隨著數十億臺設備連接到互聯網，數據中心安全變得更加困難。由于 COVID-19 大流行，人們越來越多地轉向在線環境，數據中心經理正在尋找在網絡安全方面非常熟練的人。當前的安全專家專注于檢測和應對網絡、工作負載或應用程序中的威脅。然而，當前的安全目標涉及使用自動化工具來檢測網絡中的異常情況，以主動保護設施。對網絡安全架構師的需求也將增加，他們可以創建一個集中的威脅感知模型來監控更大規模的設施安全。重要的是能夠使用網絡智能來鼓勵不受干擾的性能、分析數據和自動化功能而不產生安全風險。除了網絡威脅之外，物理威脅仍然是一個令人擔憂的主要原因。數據中心專業人員必須知道并遵循 重要的是能夠使用網絡智能來鼓勵不受干擾的性能、分析數據和自動化功能而不產生安全風險。除了網絡威脅之外，物理威脅仍然是一個令人擔憂的主要原因。數據中心專業人員必須知道并遵循 重要的是能夠使用網絡智能來鼓勵不受干擾的性能、分析數據和自動化功能而不產生安全風險。除了網絡威脅之外，物理威脅仍然是一個令人擔憂的主要原因。數據中心專業人員必須知道并遵循數據中心物理安全最佳實踐，例如使用電子門鎖和卡訪問控制、基于角色的權限等。

混合 IT 管理。最近發生了從傳統的本地數據中心到利用虛擬化、云和軟件定義網絡等技術的混合數據中心模型的轉變。混合數據中心可提高 IT 效率、自動化和敏捷性。數據中心將需要熟練的混合 IT 經理，他們能夠成功管理混合數據中心的所有方面。現在，許多 IT 組織都非常需要精通 Amazon Web Services、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform 等服務。

數據驅動的決策。數據中心經理必須能夠利用數據來改進容量規劃、提高效率并保持數據中心的正常運行時間。數據驅動決策 (DDDM) 是使用數據分析做出組織決策的過程，而不是根據直覺、軼事或觀察采取行動。它涉及使用事實、數據中心關鍵績效指標 (KPI)和其他數據來做出更準確的決策，并且需要對數據中心管理的來龍去脈有豐富的知識。雖然 DDDM 通常是使用企業數據分析應用程序（如 TeraData 或 Microsoft Power BI）或更基本的程序（如 Microsoft Excel）執行的，但數據中心商業智能和分析第二代DCIM 軟件中的功能使得以零配置儀表板圖表、報告和可視化分析的形式從數據中獲取可操作信息變得更加容易。數據可以在主要利益相關者之間安全地共享，以推動數據共享和數據驅動協作的文化，從而為數據中心做出最佳決策。根據麻省理工學院數字業務中心的數據，與未受 DDDM 驅動的組織相比，受 DDDM 驅動的組織的生產率高出 4%，利潤高出 6%。

數據中心基礎設施管理 (DCIM) 軟件。第二代 DCIM 軟件的使用已變得廣泛流行，因為它繼續為現代數據中心經理實現可量化的快速投資回報，例如設施和電源的使用率提高 40%. DCIM 軟件允許更高效和有效的數據中心管理和監控，并涵蓋數據中心的許多方面，例如資產、容量、電力、環境和連接性，可以節省成本、避免停機和更有效的災難預防措施。近年來，DCIM 市場出現了令人難以置信的增長。因此，與其浪費時間學習 Excel 和 Visio 等不可避免會過時的遺留管理工具，不如了解 DCIM 軟件在2023年將成為一項非常有用的技能。

如何在2023年彌合數據中心技能差距

眾所周知，數據中心被迫對其運營做出重大改變，以確保其系統的安全和成功。未來，數據中心需要繼續追求創新，為可能由外部來源引起的任何重大變化甚至危機做好準備。

為了保持最新狀態并盡可能擁有最高效的數據中心，潛在的數據中心雇員必須至少精通上述技能之一。但是，使用第二代 DCIM 軟件可以簡化其中許多技能。盡管以前需要 Excel、Visio 和舊版管理工具的知識，但 DCIM 軟件已經取代了這些應用程序并提供易用性、完整的功能套件、與您現有的兼容性、極高的可擴展性等等。